1月2日，黑芝麻智能正式宣布战略控股收购亿智电子，将整合后者在低功耗、高性价比AI SoC芯片领域的技术与产品优势，进一步强化自身在车规级计算与端侧智能解决方案的整体布局，拓展AI芯片全场景未来；2025年末，卓驭科技首席执行官沈劭劼在品牌盛典上的演讲，勾勒出了一幅远超乘用车的未来图景。在成立10周年的节点上，突然宣布要赋能重卡、无人物流车，甚至提出要成为“机器人的下半身”……

当汽车行业加速迈入智能化时代，一场由技术溢出引发的产业边界重构正悄然发生。原本专注于汽车智能化领域的供应商们，不再满足于传统车载场景的深耕，纷纷将在感知、决策与控制领域积累的核心能力向外延伸，掀起了一场“大水漫灌”式全场景生态扩展。

能力泛化赋能更多场景    

2026年伊始，汽车智能化领域的并购动作便释放出强烈的跨界信号。据了解，随着战略控股的完成，黑芝麻智能与亿智电子明确提出，将围绕车载产品矩阵与客户拓展、机器人及AI+创新业务落地、研发与供应链量产协同三大方向展开深度合作，共同推动从智能汽车到机器人及AI+的全场景渗透。黑芝麻方面表示，此次收购不仅是产品与技术层面的重要补充，更是黑芝麻智能迈向“全系AI芯片+全场景解决方案”战略目标的关键一步。未来，双方将携手提升在AI芯片领域的综合竞争力，加速实现经营突破与可持续增长。

若将时间线稍作回溯，在2025年末，这一趋势便已得到有力印证。沈劭劼认为，依托数据驱动的开发范式、成熟的基座模型以及软硬一体的工程能力，卓驭科技的业务边界正在从乘用车辅助驾驶积极拓展至重卡NOA、无人物流车等泛自动驾驶场景；公司也正在从辅助驾驶供应商及服务商，转型为横跨乘用车、商用车及多元移动智能体的生态型科技企业。

此外，2025年11月，黑芝麻智能发布了多维具身智能计算平台SesameX，据称是业界首个机器人商业化专属部署平台。同月，芯驰科技与银河通用正式签署战略合作协议，将围绕下一代具身智能机器人芯片、操控系统及高端工具链展开联合研发。根据协议，双方将联合定义并开发下一代具身智能机器人芯片，明确算力、存储、外设等关键指标；同时，将联合共建面向机器人芯片的高端工具链，缩短算法模型移植周期，并协同上下游，建立稳定可控、可持续的供应链生态。从这两个案例不难发现，汽车芯片企业正将高可靠、高算力的技术积累，跨界赋能至具身智能机器人这一全新领域。

在激光雷达领域，自2025年初确立“AI+机器人”战略以来，速腾聚创已构建了从硬件到算法的全栈AI技术闭环能力。2026 CES上，速腾聚创以AI机器人的全球首秀，集中展示了在具身智能领域的突破性成果。在机器人与工业市场，禾赛JT系列迷你型360°超半球3D激光雷达凭借紧凑体积、超低功耗、超宽视场角的优势，已实现广泛落地，累计出货量突破20万台。

技术复用驱动增长破局    

通过技术迁移与复用，汽车智能化供应商得以将在车载场景中锤炼的感知算法、实时决策系统以及高效算力调度能力，快速复用于机器人等新兴领域。例如，车载环境下对复杂路况的多传感器融合感知技术，可迁移至服务机器人对环境的建模与障碍物识别；自动驾驶系统中的决策逻辑，能助力工业机器人实现更精准的动态路径规划。这种能力的泛化不仅降低了新场景的技术研发门槛，还通过规模化效应摊薄核心技术的研发成本，使得供应商在拓展业务边界时具备更强的市场竞争力。

某自动驾驶企业技术专家林良（化名）对记者表示，尽管不同企业的跨界路径与布局重点有差异，但技术共通性与商业逻辑类似，即实现技术价值的最大化与商业模式的可持续性。汽车场景对技术的可靠性、稳定性要求严苛，供应商在该领域打磨成熟的核心技术，如高算力芯片的稳定运行能力、多传感器融合的环境感知算法、复杂场景下的实时决策系统等，具备向其他智能领域迁移的天然优势。例如，自动驾驶领域积累的视觉识别、路径规划等算法，经过适应性调整后，可广泛应用于服务机器人的导航避障、物流仓储的智能调度等场景。

1月6日，德赛西威在互动平台表示，公司正式发布机器人智能基座AI Cube，AI Cube沿用了德赛西威在辅助驾驶领域成熟的技术架构：控制器采用“即插即用”的核心板模块化设计，可灵活提供摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器套件，提供包括成熟的底层驱动、中间件、ISP调试等定制化服务，从而帮助客户大幅缩短开发周期，提升研发效率，降低研发成本。目前，德赛西威已与多家知名机器人企业达成战略合作。

林良进一步表示，技术能力的泛化，不仅能帮助供应商开拓新的增长空间，也将通过规模化应用进一步降低核心技术的研发成本。随着更多企业融入这场跨界“浪潮”，技术溢出效应将持续放大，推动智能科技在更广阔的领域实现创新突破。

而应对行业“内卷”、开辟新增长曲线，则是能力泛化的关键商业动因。随着智能汽车赛道玩家增多，市场竞争日趋激烈，产品同质化严重，利润空间不断被压缩。在此背景下，将成熟技术溢出至壁垒较高的相邻领域，成为突破增长瓶颈的重要选择。目前，一些新兴领域尚未达到市场充分竞争阶段，具备更高的利润空间与成长性。企业提前展开布局，有助于构建面向未来的长期差异化优势，以超越传统赛道的同质化竞争。

生态重塑下的机遇与考验    

这场“大水漫灌”式的能力泛化，正从根本上重塑汽车及相关产业的竞争格局与生态体系，同时也为参与其中的智能化供应商带来了前所未有的挑战。

在行业影响层面，最显著的变化便是传统清晰的一级、二级零部件供应商的界限逐渐模糊。传统上，一级供应商专注于系统集成与交付，二级供应商聚焦于核心零部件配套，二者的分工明确。如今，供应商通过能力泛化，逐渐突破原有角色定位。例如，卓驭科技在无人物流车项目中，不仅提供核心技术，还深度参与整车定义与系统设计。据悉，该公司正与头部商用车企合作开发面向矿山、港口的L4级无人物流车，不久后将对外发布。地平线则通过“芯片+算法+工具链”的全栈布局，直接与车企深度合作，模糊了一级、二级供应商的层级划分。与此同时，行业竞争从单点技术比拼转向生态构建能力的竞争，催生了新的生态联盟。这种生态化布局，使得企业的核心竞争力不再局限于单一技术或产品，而是取决于生态的协同能力与资源整合能力。

机遇背后，跨场景扩展的挑战同样不容忽视。首先是车规级的可靠性标准与消费级、工业级存在本质差异。在汽车领域成熟的定价体系与合作模式，在机器人、物流等新领域完全不适用，如何制定合理的定价策略、如何与客户进行利润分成、如何实现可持续盈利，都需要企业不断摸索。

北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪对记者表示，行业在从智能汽车向机器人领域拓展的过程中也面临挑战：若产业进入成熟期，市场参与者众多，竞争将异常激烈；而在产业初始阶段，作为供应商，可能面临批量小、客户经营状态不稳定等问题。因此，汽车智能化供应商把握跨界节奏至关重要。企业需要在新的领域实现盈利和现金流回报，以此为基础再对第二增长曲线，即新的应用场景进行战略性投入。如果主业尚未盈利就投入第二曲线，会给企业经营现金流带来巨大压力。毕竟不同场景需要分散精力、资源、资金和人力等各方面的投入，所以企业既要认清行业发展节奏，又要确保资源投入形成正向循环，避免打乱自身节奏，引发现金流风险，一旦现金流断裂，企业经营风险将大幅增加。

由此观之，从汽车延伸至AI+全场景的这场能力“漫灌”，揭开的是一个以智能为核心、万物皆可赋能的全新产业生态序幕。正如行业专家所言，这场席卷而来的能力泛化浪潮，本质上是一次深刻的范式转移：竞争的核心正从提供单一的车上功能，转向构建一套能适配、驱动并定义多元场景的广义移动智能生态。

来源：中国汽车报